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龙源注册 - AI加速落地后 华为呼吁加大发展“数权”研究

时间:2020-01-11 10:23:33 浏览:4931 次
  AI加速落地后,华为呼吁加大发展“数权”研究作为AI的基础之一的数据,必须被合法、合规尊重,这其中最重要的是服务方要有明确的边界意识。郑叶来坦言,从实践而言,AI在各行各业真正生产落地有诸多困难,也导致AI热度出现了一些回落。第三方机构统计发现人工智能的投资在下降,但这恰恰是AI产业加速落地的开始。AI的未来发展,是为更好的“协助”人,而不是“代替”人。数权问题被郑叶来重点提及。

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作为AI的基础之一的数据,必须被合法、合规尊重,这其中最重要的是服务方要有明确的边界意识。

“我在华为公司20多年都是研发机器,自己看了很多东西,听了很多汇报,跟专家讨论,到底AI今天有什么困难?”2019数博会期间,华为云城市峰会上,华为公司副总裁、华为云业务总裁郑叶来如是反问。

郑叶来坦言,从实践而言,AI在各行各业真正生产落地有诸多困难,也导致AI热度出现了一些回落。第三方机构统计发现人工智能的投资在下降,但这恰恰是AI产业加速落地的开始。

他总结,对于人工智能落地难的问题,可以三大原因概括:机器瓶颈、人才稀缺、以及AI知识与行业知识间存在理解差异。

人才稀缺容易理解,而所谓机器瓶颈,郑叶来解释,表现为算力昂贵、供应周期长,这需要从芯片、基础硬件、全堆栈AI等方面战略投入,确保算力充裕且经济。

“掌握行业Know-how的专家不懂AI,AI专家不掌握行业Know-how,导致AI在行业落地像隔了座山。”郑叶来点评,两种理解之间存在巨大差异,需要弥合。

郑叶来认为,实现普惠AI需要思考三大问题:数权要像物权一样被尊重,服务方要有明确的边界意识;数权和AI产权,需要被研究和讨论。AI的未来发展,是为更好的“协助”人,而不是“代替”人。 

数权问题被郑叶来重点提及。“以前是人和人产生数据,未来是机器和人交互产生更大的数据。这里面有一个问题是不能回避的,数据的主权是谁的?”他表示。

郑叶来进一步指出,人类管理物理世界的物权有几千年的历史,但对数字世界的数权的理解与管理才刚刚开始,作为AI的基础之一的数据,必须被合法、合规尊重,这其中最重要的是,服务方要有明确的边界意识,对用户的数据保持清晰的边界与足够的敬畏。

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